Открываем позицию в большой продуктовой команде: занимаемся прогнозами спроса и автоматизацией пайплайнов. Нужен человек, который понимает и модель, и продакшен.
- Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования; работа с временными рядами и feature engineering.
- Построение CI/CD для моделей, оптимизация inference и мониторинг качества в проде.
- Сотрудничество с инженерами данных и бизнес-аналитиками, участие в ревью архитектуры.
Условия: гибридный график 3 дня в офисе, 2 дня удалённо; полная занятость, медстраховка, опции. Зарплата — от 140000 USD, обсуждаем уровень в зависимости от опыта. Дополнительно оплачиваем релокацию и даём пакет on-boarding материалов; первые 2–4 недели — наставник в паре.
Требования: уверенное знание Python, опыт с ML-фреймворками (PyTorch/TensorFlow), опыт работы с оркестраторами (Airflow/Kubeflow) будет плюсом, опыт деплоя моделей в облаке (AWS/GCP).
Если профиль подходит — присылайте резюме и краткое описание проектов, ответим в течение пары рабочих дней.