Небольшой штрих о том, почему открываем позицию: вырос поток аналитики после запуска новой витрины, а у нас нет специалиста, кто довёл бы модели до продакшена. Мы — команда из 12 человек, работаем над персонализацией и рекомендательными системами.
Что предстоит делать:
- строить и поддерживать модели рекомендаций, A/B-тесты и метрики качества;
- интеграция ML-пайплайнов в продакшен (Airflow, Docker, Kubernetes внешне — не обязательно быть экспертом во всём сразу);
- анализ данных, фичеинжиниринг и эксперименты с признаками;
- помогать аналитикам и маркетингу с ад‑hoc задачами и быстрыми прототипами.
Условия простые: от 20 000 CNY, гибкий график по встречам с командой, офис в пригороде Гуанчжоу, частично удалённо по согласованию. Используем Git, Python, PyTorch/TF, хранилище данных на ClickHouse/Clickhouse‑like.
Требования — реальный опыт в ML/DS 2+ года, понимание MLOps, умение доводить эксперименты до повторяемого пайплайна. Английский на чтение моделей — достаточен; китайский не обязателен.
Если хотите — можно договориться о пробном дне/задаче, присылайте резюме или пишите в мессенджер, я отвечу сам и быстро.