Проект вырос — нам нужен человек, который возьмёт на себя развёртывание моделей и приведёт ML-пайплайн в порядок. Работа в небольшой кросс‑функциональной команде, где важны результат и готовность доводить задачи до продакшна.
- Интеграция и оптимизация моделей в продакшн (CI/CD для ML, мониторинг качества).
- Подготовка и автоматизация пайплайнов данных, ETL/Feature Store.
- Совместная работа с инженерами и аналитиками — ставим эксперименты и валидируем гипотезы.
- Профайлинг производительности моделей, предложить и реализовать улучшения.
Требования — практический опыт Python, опыт с Docker/Kubernetes, знание ML-фреймворков (PyTorch/TF) и понимание MLOps. Желательно понимание SQL и опыт работы с облаком (GCP/AWS). Английский рабочий уровень, корейский не обязателен.
Условия: гибкий график, возможность частично remote, официальная занятость, релокация обсуждается. Зарплата — от 5 000 000 KRW до 9 000 000 KRW в месяц, бонусы по результатам проекта. Дополнительно покрываем профессиональные курсы и оплачиваем конференции.
Если коротко — интересные инженерные задачи, свобода выбора инструментов и прозрачный roadmap. Пишите краткое портфолио и пару слов о последних проектах, можно через мессенджер — обсудим детали и назначим звонок.