Надо расширить команду — нагрузки выросли, проектов стало больше, и я хочу взять человека, который любит доводить модели до продакшна.
Работа простая по сути: доводим ML-пайплайны, экспериментируем с моделями, немного чистим данные и автоматизируем рутинные вещи. Иногда придётся помочь с развёртыванием в облаке.
Что ожидаем от вас:
- работа с Python (pandas, scikit-learn), знакомство с PyTorch/TensorFlow;
- понимание этапов ML-пайплайна, опыт валидации моделей;
- готовность смотреть в логи и править продакшн-скрипты;
- умение объяснить результаты коллегам без математики.
Условия — вкратце: гибкий график, возможность частично удалённо, небольшая офисная кухня (чай/кофе), иногда вечерами обсуждаем новые идеи. Зарплата ориентировочно 120000 NPR + бонусы/чаевые, обсуждается по результатам собеседования.
Если звучит нормально — скидывайте резюме или короткое сообщение, можно начать с тестового задания или пробной недели.