Открыли позицию потому что масштабируем pipeline — растёт число пользователей и нам нужен инженер, который доведёт модели до надёжного продакшна.
Роль технически глубокая, много взаимодействия с инженерами данных и SRE. Нужен человек, который понимает CI/CD для ML, мониторинг моделей и сможет оптимизировать inference.
- Проектирование и поддержка MLOps-пайплайна (Airflow / Kubeflow или подобное).
- Контейнеризация моделей, деплой в Kubernetes, настройка автоскейла.
- Работа с инструментами мониторинга, логами и A/B тестами; откат моделей при деградации качества.
- Оптимизация latency и cost-эффективности inference.
Условия: от 3500 EUR в месяц, компенсация за переезд, гибкая медицинская страховка, частично удалённо по договорённости. Оформление по контракту, полная ставка, офис в Братиславе.
Требования: 3+ года в ML/ML engineering, опыт деплоя моделей в production, уверенные навыки Python, Docker, Kubernetes, понимание работы feature store и CI/CD. Английский технический — обязателен.
Если заинтересовались — пришлите резюме и ссылку на проекты или GitHub, можно на короткий звонок для технического скрининга.