Расширяем команду ML-платформы: проект перешёл в продакшн и нужен человек, который будет доводить модели до рабочего состояния и помогать выстраивать CI/CD для ML.
- Разработка и внедрение моделей для рекомендаций и прогнозирования; от прототипа до продакшн-инференса.
- Оптимизация пайплайнов, профилирование моделей, уменьшение задержек инференса.
- Работа с MLOps инструментарием (CI, monitoring, контейнеризация), написание автоматических тестов для моделей.
- Координация с инженерами данных и бэкендом, ревью кода и архитектуры.
- Иногда — участие в интервью и менторство младших коллег.
Условия: от ₹1,200,000 до ₹2,200,000 в год, частично гибридный формат — 2–3 дня в офисе в месяц, медстраховка, возможность обучения за счёт компании.
Нам важно: опыт в ML в production, знание Python, PyTorch/TensorFlow, SQL, понимание REST и контейнеризации. Английский — рабочий уровень. Приветствуются публикации или OSS вклад.
Если профиль совпадает — присылайте резюме и пару строк о последнем проекте, договоримся о встрече.