Открываем позицию из-за расширения команды аналитики: у нас появился большой проект по переработке потоков данных и внедрению моделей в продакшн.
Обязанности:
- проектирование и поддержка пайплайнов данных;
- обучение и деплой машинного обучения, CI/CD для моделей;
- оптимизация inference и мониторинг качества моделей;
- работа с big data (Spark, Airflow) и взаимодействие с инженерами данных;
- участие в архитектурных решениях и код-ревью.
Условия: конкурентная зароботная плата 100000–130000 CAD в год, медстраховка, оплачиваемый отпуск, частичная компенсация релокации для подходящих кандидатов. Офис в Эдмонтоне, гибридная модель — 2 дня в офисе.
Требования: опыт 3+ лет в ML-инженерии или Data Science, уверенный Python, опыт с контейнерами и оркестрацией, знание SQL. Коммуникабельность и умение работать в кросс-функциональной команде.
Если профиль совпадает — пришлите резюме и краткое описание проектов, обсудим сроки и тестовое задание.