Небольшая продуктовая команда в Суоне ищет специалиста, который поможет вывести модели в продакшн и поднять аналитическую платформу на новый уровень. Пишу коротко — мы растём, есть интересные задачи по рекомендациям и обработке сигналов пользователей.
- Проектирование и деплой ML-пайплайнов, мониторинг моделей в проде.
- Подготовка данных, фичеринга и оптимизация inference latency.
- Взаимодействие с бэкенд-разработчиками, настройка CI/CD для моделей.
- Аналитика A/B тестов, поддержка экспериментов и обучение команды ML-основам.
- Иногда — участие в интервью с клиентами и объяснение решений non-tech коллегам.
Условия: конкурентная зарплата ₩4 500 000–₩7 000 000 + бонусы, гибкий график, возможность частично remote. Плюс покрываем переезд и помогаем с документами, первые недели — адаптация и парное введение в кодовую базу. Также предоставляем оплачиваемые отпуска и поддержку обучения.
Нам важен инженерный подход: опыт работы с PyTorch/TF, умение писать чистый код, понимание CI/CD и Docker. Английский технический необходим, корейский — приветствуется. Опыт 2+ лет в продакшн ML будет большим плюсом.
Если звучит интересно — скиньте краткое резюме или ссылку на портфолио, можем договориться о пробной неделе. ✉️