Нужен человек, который поможет нам довести несколько моделей до продакшена — проект растёт, внутренней команды пока мало, поэтому важно, чтобы вы могли быстро вникать и доводить задачу до конца.
В работе: подготовка данных, экспериментирование с моделями (sklearn, PyTorch), написание пайплайнов для инференса и простая интеграция в веб-приложение. Иногда требуется помочь с оптимизацией инференса и мониторингом качества модели в реальном времени.
Что ожидаем от вас: аккуратность в коде, понимание ML lifecycle, готовность к небольшому «ручному» сопровождению на первых порах, умение объяснять результаты нетехническим коллегам. Желательно опыт с Docker и CI, но не обязательно — можно учиться в процессе.
Условия: минимум офис в Лиепае несколько раз в неделю, гибкий график, обучение внутри команды, возможности роста. Зарплата от 2000 EUR, обсуждается по опыту, есть бонусы за результаты.
Если вдохновляет — напишите, пожалуйста, пару строк о себе и ссылку на портфолио или GitHub, отвечу лично и договоримся о собеседовании.